Professionell internetberoende • Spelentusiast • Teknikskapare
Professionell internetberoende • Spelentusiast • Teknikskapare

Lägg till enkla, öppna undertexter i realtid till din livestream

Detta är ett enkelt och gratis offline-verktyg för transkribering av öppna undertexter i realtid för OBS Studio.
Den här sidan har översatts från engelska av mina mycket motiverade AI-praktikanter för din bekvämlighet. De lär sig fortfarande, så några misstag kan ha smugit sig igenom. För den mest korrekta informationen, vänligen se den engelska versionen.
Hem Verktyg Gratis offline transkriptionsverktyg (öppna textningar / undertexter)

Vänligen överväg att hjälpa till att hålla det här verktyget vid liv

Eftersom jag hostar det här verktyget på min egen lilla server som körs på kaffe och våfflor på Amazon Web Services, överväg gärna att stödja mig för att hjälpa till att hålla det igång och fortsätta vara gratis!

Jag vill hjälpa till att hålla det här verktyget gratis

Det här transkriptionsverktyget (för öppna bildtexter) är byggt med öppen källkod och körs helt på din egen dator.

Eftersom den körs offline och inte förlitar sig på molnbehandling uppnår den inte samma noggrannhet som kraftfulla online-tjänster kan uppnå – särskilt när den arbetar i realtid. Som ett resultat gör den misstag. Ibland flera.

Använd det här verktyget om du behöver enkla, offline öppna undertexter för livesändningar. För högsta noggrannhet ger det alltid bäst resultat att lägga till undertexter i efterproduktionen.

Titta på videon

Om du inte vill läsa den här skriftliga guiden får du gärna titta på videon.

Ladda ner

Ladda ner de senaste versionerna här. Om du vill ha en specifik version, hör gärna av dig till mig.

Observera att filerna är ganska stora eftersom de innehåller allt du behöver för att komma igång direkt.

Version Språk Filstorlek Länk
3 Engelska - hög kvalitet 2.5 GB Ladda ner
3 Fransk - Hög kvalitet 1.7 GB Ladda ner
3 Spanska - Grundkvalitet 280 MB Ladda ner
3 Spanska - hög kvalitet 1.6 GB Ladda ner
3 tyska - hög kvalitet 2.1 GB Ladda ner
3 portugisiska - grundkvalitet 270 MB Ladda ner
2 Grundläggande engelska, tyska, spanska, portugisiska, franska och svenska 750 MB Ladda ner

En snabbguide

Här är en enkel, steg-för-steg snabbguide för hur du använder verktyget Simple Transcriber.

Steg 1 - Ladda ner och extrahera

Efter att du har laddat ner den versionen du vill ha, högerklicka på den och välj "Extrahera alla".

Skärmbild av popup-kontexten som säger 'extrahera allt till ett zip-arkiv'

När den har extraherats ska mappstrukturen se ut så här.

Skärmdump av alla extraherade filer

Steg 2 - Starta servern med det valda språket

När nedladdningen är klar, dubbelklicka på filen start_transcriber.bat för att starta transcriber-servern.

Ta skärmdumpar av alla BAT-filer för varje språk

Detta startar transkriberingsservern och börjar automatiskt lyssna på din standardmikrofon.

Det kommer också att starta en lokal WebSocket-server som webbläsarkällan kommer att ansluta till.

skärmdump av den körande transkriberingsservern

Steg 3 - Dra och släpp en webbläsarkälla till OBS Studio

I samma mapp hittar du också flera HTML-filer som du kan använda som webbläsarkällor i OBS Studio.

Varje HTML-fil erbjuder en unik design för öppna undertexter.

Känn dig fri att prova dem alla – och du kan till och med skapa din egen stil för öppen textning senare.

Dra helt enkelt en HTML-fil till en scen i OBS Studio.

Skärmdump av att dra och släppa HTML-filerna som webbläsarkällor i OBS Studio

Detta bör omedelbart börja visa öppna undertexter i din livestream.

Du kan nu flytta och justera bildtextrutan precis som du vill.

Skärmdump av öppna undertexter i OBS Studio

Och det är allt – nu är du redo!

Ytterligare inställningar

I den extraherade rotmappen hittar du en settings.json-fil som du kan redigera för ytterligare konfigurationsalternativ.

Här är en snabb översikt över varje inställning.

Nyckel Exempelvärden Beskrivning
port 8123 Portnumret som WebSocket-servern ska använda. Om du ändrar det här värdet måste du också uppdatera det i src/main.js.
onlyFinal false / true Specificerar om transkriptören ska visa endast den färdiga texten eller även inkludera mellanliggande (pågående) text.
verbose false / true Kontrollerar om servern körs i verbose-läge, vilket ger ytterligare detaljer, inklusive felsökningsinformation.
sendConnectionMessage false / true Skickar ett välkomstmeddelande till webbläsarkällan när den ansluter.
textsToIgnore ["huh"] En lista med textposter som bör ignoreras. Detta kan användas för att filtrera bort automatiskt genererad text som uppstår på grund av statiskt brus eller tystnad.

Lägg till andra språk och använd anpassade modeller

Jag har bara inkluderat de vanligaste lättviktiga språkmodellerna i det nedladdningsbara ZIP-arkivet.

Det finns dock många fler modeller tillgängliga – inklusive de med betydligt högre noggrannhet.

Under huven använder transkriptionsverktyget VOSK:s taligenkänningsteknik.

Det här innebär att du kan ladda ner vilken VOSK-modell som helst och ansluta den.

Här är en snabbguide.

Steg 1 - Ladda ner en ny modell

Börja med att hitta och ladda ner en VOSK-modell som du vill prova från deras nedladdningssida.

Klicka här för att visa alla VOSK-modeller som du kan ladda ner

När du har laddat ner och packat upp modellen bör den se ut ungefär så här.

Skärmdump av VOSK-modellen som har packats upp

Steg 2 - Kopiera filer

Kopiera sedan VOSK-modellfilerna till mappen som heter model.

Skärmdump av VOSK-modellen som har packats upp

Steg 2 - Starta transkriberaren

När VOSK-filerna har placerats i mappen model, starta helt enkelt start_transcriber.bat.

Skärmbild av vilken .bat-fil som ska köras

Användarvillkor

Observera att genom att använda verktyg eller tjänster som jag har skapat godkänner du att följa Användarvillkoren.

📺 Se den senaste videon från Squeaky!

Så här lägger du till enkla realtidsundertexter till din liveström.